Começando a daily falando sábado eu só consegui mexer no computador depois das 22h, então infelizmente sábado dia 21/03/2026 não teve daily. Mas enfim, eu comecei mexendo no projeto gigante de agronegócio padronizando uma tela que o cliente pediu. Foi bem simples, ainda mais que já tinha feitos os testes unitários para a tela. Depois disso, fui verificar um bug de elegibilidade que estava ocorrendo, onde era possivel um usuário que ainda não existia no sistema, quando ele começava existir, deixava ele realizar algumas ações sem nenhuma registração. Em paralelo atualizei os pacotes do meu servidor e adicionei um script para facilitar o deploy das minhas stacks de docker swarm, agora tudo ficou muito mais fácil e versionado.
Teste do novo deploy usando os scripts é subir a atualização que corrige o erro de subir imagem pelo PWA. Teste pelo navegador do mobile:
É... quando estou em flow de desenvolvimento sempre estou ouvindo músicas com frequências altas, mesmo sendo prejudicial para os meus ouvidos.
Teste pelo PWA:
Sobre essa tela, fique com vontade de ver como corrigi esse erro. Pois ele só ocorre nos meus notebooks e de forma diferente para cada um deles. E só em notebooks especificos.
Deu boa por enquanto, agora tenho que esperar alguns dias e verificar se o erro persiste, mas presumo que não vai mais ocorrer. Agora bora trazer uma atualização que algumas pessoas pediram pessoalmente para adicionar comentários aqui no blog, ai pensei em um esquema igual o do Reddit.
Enquanto atualiza, descobri o porque da minha VPS bater os 100% da CPU, tinha esquecido que o servidor fisico não tem somente a minha, e sim, varias outras VPS. Aí o desempenho da minha esta sendo afetado, mas provalvemente em algum final de semana vou pegar para migrar tudo para o servidor de Campinas, até mesmo porque ele é menos poluente. E o deploy ficou mais rapido usando o comando que sobe as atualizações das minha aplicações, totalizando agora 10 min para o deploy :D.
Enquanto os comentarios estão subindo para o blog, estou adicionando limite nos inputs do blog e de outra aplicação que criei recentemente para gerenciar as despensas minhas com vale-transporte. Sobre meu uso do Claude da semana, amanhã ele reseta, mas já usei tudo isso daqui de quarta-feira até agora.
É usei somente 54% dele em 5 dias de assinatura, espero eu que seja assim sempre e no máximo chegue a 92% por semana, porque não quero assinar o MAX ainda. Porém, minha experiência com o Claude code está sendo muito interessante, quando realizo o SDD de forma correta. Quando falo de uma forma mais vaga ou sem muito saber sobre a regra de negocio ele aluciona muito no desenvolvimento.
Nossa como é bom quando as coisas funcionam, tá aí galera. Adicionei comentários agora no blog. Sendo possivel comentar e interagir. NÃO precisa de conta para comentar, só inserir um username e o seu comentários.
Vou aproveitar que deu tudo certo até agora e ir descansar um pouco, hoje de dia mexo mais com os meus projetos, relatório da IC, AnteProjeto de Projeto de software e com o projeto gigante de agronegocio. Agora são 02:19 AM
Bom dia, eu acordei um pouco "cedo" 10AM, e fique mexendo com a minha IC. Até agora montei esse 4 graficos aqui:
epocas_convergencia:
boxplot_seeds:
accuracy_por_arquitetura:
heatmap_cross_quality:
Aí você me pergunta, "O que todos esses gráficos significa?". E respondendo você de forma simples, significa que a compressão com perdas afeta os algoritmos de Machine Learning em múltiplas dimensões: desempenho preditivo, estabilidade entre execuções, sensibilidade à mudança de domínio e custo de treinamento.
Lembrando que eu não alterei a ordem das imagens quando fiz o treinamento dos modelos, então isso pode ficar mais evidente os resultados para dataset genericos, isto é, qualquer dataset que eu colocar para fazer o processo da metodologia que estou desenvolvendo vai seguir em média esses mesmos resultados, a ideia é fazer com que tudo isso possa ser aplicado em um cenário de cloud, diminuindo o custo em armazenamento e permitindo deixar modelos com performace igual ou superior com tamanhos menores.
Obrigado por ler essa edição!!