Mundo acadêmico para um dev

Desde de quando iniciei a universidade em 2023, sempre foquei no mercado de trabalho estudando a base e as novidades do mercado, não atoa, que na empresa que trabalho fui o primeiro a utilizar IA no desenvolvimento de software por acompanhar muito o que estava acontecendo no mundo. E de 2025 para cá comecei a dividir meu foco do mercado, para a área acadêmica também. Atualmente estou iniciando minha quarta iniciação científica e me sinto muito satisfeito com tudo que aprendi até o momento.

A primeira iniciação

Bem no começo da universidade participei de um processo seletivo para poder participar de uma iniciação científica que iria pesquisar sobre a doença autoimune Lúpus Eritematoso Sistêmico. Sendo bem sincero, só passei porque já tinha um conhecimento prévio de desenvolvimento web.

Nessa pesquisa tive a oportunidade de aprender sobre Linux, TypeScript, React, NextJs (estava virando moda na época usar ele), estatística básica, e banco de dados avançado. Explicando o que tivemos que realizar foi baixar arquivos de sequenciamento de RNA, uma string gigante, aí fazíamos o alinhamento desse arquivo. Com o alinhamento era possível comparar o RNA com o um genoma de referência e depois aplicar testes estatísticos para verificar e provar que a doença possuía variações em trechos no RNA. Depois de todos esses passos entrava o meu trabalho, que foi desenvolver uma plataforma web para disponibilizar os dados dos resultados e variantes genéticas da Lúpus. Com isso, estávamos centralizando informações para a comunidade cientifica poder realizar mais pesquisas em cima da doença de Lúpus.

A segunda iniciação

Nessa iniciação científica continue com o mesmo orientar e a ideia era melhorar uma plataforma web que já possuía informações sobre L1. O L1 é uma proteína que é mais ativa no cérebro, que sai do núcleo da célula e se reinsere em uma outra posição no núcleo, alterando o material genético da célula, assim, trazendo a hipótese de porque cada ser humano tem um pensamento diferente do outro.

Então a ideia era até simples, melhorar uma base de dados e aprimorar a plataforma web que já existia. Com isso em mente, realizamos passos muito parecidos com a primeira iniciação e entregamos uma plataforma atualizada para estudos acadêmicos.

Projeto LIMLA

Até esse momento eu já estava com alguma experiência em pesquisas, mas achava muito chato, porque não era a área que eu realmente gostaria de pesquisar. E nisso durante algumas aulas de sistemas operacionais, veio a questão de qual linguagem de programação seria mais rápida para fazer a compressão de mídias para auxiliar em treinamento de modelos de Machine Learning.

Com essa ideia inicial, busquei por um novo orientar que pesquisava sobre reconhecimento de padrões e machine learning, e depois de algumas conversas o projeto LIMLA nasceu.

O LIMLA buscava analisar o comportamento de uma rede neural convolucional com mídias com compressões de diferentes níveis e depois verificar ataques adversariais em cima dessa redes treinadas. Então iniciamos o processo com imagens de datasets públicos ou disponíveis para comunidade acadêmica, realizamos compressão usando JPEG em 10, 5 e 1 porcento da qualidade original do dataset e realizamos treinamentos com 3 modelos pré treinados. Depois de todos esses passos que demoraram umas 40 horas para cada dataset, iniciamos os ataques adversariais, que manipula estrategicamente as imagens para verificar se os modelos perdiam precisão.

Os resultados dessa pesquisa vou apresentar em Novembro em um congresso, mas são muito expressivos para futuras pesquisas na área de economia de espaço em disco, treinamento de modelos com compressão severa, e sobre a expressão em certos níveis de compressão.

Projeto POS e o meu TCC

Esse projeto está bem no inicio ainda e estou aprendendo sobre ele. Mas em resumo pegamos varios classificadores, treinamos eles, e começamos a ver quantos classificadores pode acertar uma mesma informação, a pesquisa tem como base o Oracle. E se tudo der certo iremos começar a mexer com seleção dinâmica de classificadores. E como vai ser minha última iniciação na graduação, decidi pegar como TCC, e por isso tenho ainda um tempo para poder estudar, aprimorar e aplicar essa pesquisa.

O Futuro após a graduação

Com toda essa história de iniciação, o que acontece depois que finalizar a graduação? Se fosse eu antes do projeto LIMLA, diria que só faria uma pós graduação em uma universidade particular depois e focaria completamente no mercado, e quem sabe lá no futuro voltaria a pensar em mestrado e doutorado. Porém depois de desenvolver uma pesquisa a partir de uma ideia que tive e que foi melhorada com o orientador, peguei gosto por pesquisas científicas.

E nesse momento comecei a escrever minha proposta de mestrado para ir já ajustando ela até chegar o ano de inicia-lo, 2028. Então sim, depois de terminar a graduação vou iniciar meu mestrado para me aprofundar mais na área de IA, sistemas distribuídos e agronomia.

Porém não vou deixar o mercado de trabalho de lado, mesmo gostando muito de pesquisar e ler artigos, vou continuar trabalhando e aproveitar os ensinamentos do mercado para aplicar na pesquisa. Isso é até um diferencial quando se faz pesquisa, pois você vai buscar o máximo de automação e otimização em algo, ou não.

Concluindo

Ainda sou muito novo e tenho muito a desenvolver, quero poder conhecer mais pessoas, mais áreas e participar de mais projetos. E por isso, acho que o misto que estou fazendo de mercado de trabalho e área acadêmica vai me permitir aprimorar cada vez mais isso.

Espero futuramente poder trazer mais informações e atualizações sobre esse meu lado acadêmico, tenho várias histórias para compartilhar.